Une étude réalisée par WebRadar sur le comportement des internautes tunisiens, durant les 7 derniers jours avant le vote du premier tours des élections présidentielles, a permis de déterminer les 5 premiers candidats avec une marge d’erreur inférieure à 5%.

1. Béji Caid Essebsi : 36,83%
2. Moncef Marzouki : 35,53%
3. Slim Riahi : 6,91%
4. Hamma Hammami : 6,68%
5. Hechmi Hamdi : 1,50%

 

Il est à remarquer que la plus forte erreur dans l’étude WebRadar concerne le candidat Hechmi Hamdi (4,25%). Les autres candidats ont une marge d’erreur entre 1,14% et 2,63%.

 

En comparant les résultats de cette étude avec les résultats publiés par l’ISIE, et aux estimations « sorties des urnes » des principaux instituts de sondages, on constate que la marge d’erreur de WeRadar  est de 4,25%. Cela est meilleur que le résultat de 3C Etudes et de Emrhod Consulting dont les marges d’erreurs sont respectivement de 8,34% et 4,74%. Les résultats de Sigma Conseil quant à eux ont une marge d’erreur de 3,24%.

Rappelons que contrairement aux sondages sorties des urnes, l’étude WebRadar se base sur des données qui ont précédé le vote lui-même. Dans ce cas précis, il s’agit de la répartition du nombre de commentaires en relation avec chaque candidat, durant la dernière semaine du vote (du 14 au 23 Novembre 2014).

Ce résultat est remarquable car l’échantillon des commentaires utilisé et la méthodologie de calcul suivie auront permis de prédire le résultat des élections présidentielles avec moins de 5% d’erreur.

On peut donc faire l’hypothèse que l’activité des internautes tunisiens sur Facebook possède un pouvoir prédictif dans le domaine électoral. Un bon moyen de tester cette hypothèse sera de refaire le test pour le deuxième tour prévu en Décembre 2014.

 

Echantillon :
L’ensemble des publications internet ont été collectés sur Internet entre le 14 Novembre et le 23 Novembre 2014 sur les sites de news, forums, blogs, réseaux sociaux,…

Les commentaires laissés sur Facebook en relation avec ses publications ont été comptabilisés à J+1 (24 heures après la date de chaque publication).

Méthodologie :

A partir de l’ensemble des données de l’échantillon, on identifie les publications qui mentionnent chacun des candidats avec les différentes orthographes de la personne, en arabe, français, anglais. Les orthographes incluent les « pseudonymes » des candidats, tels que « Bajbouj » et « Tartour ».
Pour chaque candidat, on comptabilise le total du nombre de commentaires de toutes les publications dans lesquelles il a été mentionné. Le pourcentage de voix est prédit en divisant ce nombre sur la somme de tous les commentaires de tous les candidats.

Résultats complets :

Candidat	Prédiction WebRadar	Résultat ISIE	Marge d’erreur
Béji Cais Essebsi	36,83%	39,46%	2,63%
Moncef Marzouki	35,53%	33,43%	2,10%
Hamma Hammami	6,68%	7,82%	1,14%
Hechmi Hamdi	1,50%	5,75%	4,25%
Slim Riahi	6,91%	5,55%	1,36%
Néjib Chebbi	1,27%	1,04%	0,23%
K Morjane	0,99%	1,27%	0,29%
M Zenaidi	1,55%	0,74%	0,81%
Safi Said	0,42%	0,80%	0,38%
MBJ	3,20%	0,67%	2,52%
Kalhoum Kennou	1,03%	0,56%	0,47%
M Frikha	1,38%	0,54%	0,85%
Abderrazek Kilani	0,12%	0,31%	0,19%
Abdelkader Labbaoui	0,04%	0,20%	0,16%
Arbi Nasra	0,16%	0,20%	0,03%
Hamouda Ben Slama	0,56%	0,18%	0,38%
M Hamdi	1,84%	0,17%	1,67%
M Boussayene	0,00%	0,16%	0,16%